数据科学理学学士
Code | Title | 学分 |
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数据科学 | ||
数据科学课程: | 17 | |
数据简介 & 数据分析 | ||
数据科学工具包 和数据科学工具箱实验室 | ||
数据科学的新兴趋势 和数据科学实验室的新兴趋势 | ||
数据科学案例研究 | ||
高级综合项目一 | ||
高级综合项目ii | ||
计算机科学课程: | 23 | |
美 & 计算机科学的乐趣 和美丽 & 计算机实验室的乐趣 | ||
面向对象程序设计 和面向对象编程实验室 | ||
算法 & 数据结构 和算法 & 数据结构实验室 | ||
python简介 和PYTHON入门 | ||
数据库与大数据 以及数据库和大数据实验室 | ||
机器学习 和机器学习实验室 | ||
数学课程: | 13 | |
微积分我 | ||
离散数学I | ||
离散数学ii | ||
线性代数 | ||
DS以下选修课: | 9-12 | |
微积分二世 | ||
微积分三世 | ||
电脑、社会 & 道德 | ||
应用程序开发 和APP开发实验室 | ||
用户体验设计 和用户体验设计实验室 | ||
商业统计应用程序 | ||
金融计量经济学 | ||
数据科学选修课 1 | 9 | |
通识教育要求 | 37 | |
外语 2 | 3 | |
通选修课(足够达到122学分) | 9 | |
总学分 | 120-123 |
- 1
学生必须提出自己的三个课程顺序,并且必须得到他们的指导老师的批准.
- 2
外语成绩必须达到202分或以上. 没有准备在这个级别开始的学生将需要参加额外的语言课程.
第一年 | |||
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秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
DS-107 | 3 | CS-131 & csl - 131 | 4 |
CS-101 & csl - 101 | 3 | 数学- 207 | 3 |
博纳- 101 | 3 | eng - 102 | 3 |
eng - 101 | 3 | 外语要求 | 3 |
外语要求 | 3 | 四氢呋喃- 101 | 3 |
15 | 16 | ||
第二年 | |||
秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
数学- 151 | 4 | 数学- 241 | 3 |
数学- 208 | 3 | CS-133 & csl - 133 | 4 |
CS-132 & csl - 132 | 4 | CS-243 & csl - 243 | 4 |
菲尔- 104 | 3 | 历史分布历程 | 3 |
科目选修 | 3 | ||
14 | 17 | ||
第三年 | |||
秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
DS-201 & dsl - 201 | 4 | DS-301 & dsl - 301 | 4 |
CS-258 & csl - 258 | 4 | DS-351 | 3 |
科目选修 | 3 | 科目选修 | 3 |
自然科学分布 | 4 | 文献发行课程 | 3 |
神学分布 | 3 | ||
15 | 16 | ||
第四年 | |||
秋天 | 学分 | 春天 | 学分 |
DS-401 | 2 | DS-402 | 1 |
DS选修课 | 3-4 | DS选修课 | 6-8 |
一般的选修课 | 6 | 社会科学分布 | 3 |
哲学分布 | 3 | 一般的选修课 | 3 |
14-15 | 13-15 | ||
总学分120-123 |
改变上面列出的程序顺序可能是可取的. 这些必须与学生的学术顾问协商.